توسط مدیر سایت### پیشبینیهای A16z در مورد آینده ارزهای رمزپایه در سال ۲۰۲۶
صندوق سرمایهگذاری A16z کریپتو، زیرمجموعه شرکت Andreessen Horowitz (a16z)، اعلام کرد که انتظار دارد چندین موضوع مرتبط با ارزهای رمزپایه در سال ۲۰۲۶ برجسته شوند. این شرکت به پیشرفتهایی در زمینههای استیبلکوینها، توکنیزه کردن داراییهای دنیای واقعی، زیرساختهای بانکی، احراز هویت عاملهای هوش مصنوعی، فناوریهای حفظ حریم خصوصی و بازارهای پیشبینی اشاره کرد.
در آخرین پست خود، این شرکت اعلام کرد که استیبلکوینها سال گذشته حدود ۴۶ تریلیون دلار حجم تراکنش را پردازش کردهاند که حتی از شبکههای پرداخت بزرگتر نیز فراتر رفته است. با این حال، اتصال دلارهای دیجیتال به ریلهای مالی موجود همچنان یک مسئله حلنشده باقی مانده است.
طبق این گزارش، استارتاپهای جدید در حال ساخت مسیرهای ورودی و خروجی هستند که استیبلکوینها را به سیستمهای پرداخت محلی، شبکههای منطقهای مبتنی بر کدهای QR، ریلهای تسویه حساب بلادرنگ و ابزارهای تجاری متصل میکنند و به دلارهای دیجیتال اجازه میدهند تا در پرداختهای روزمره راحتتر گردش کنند. A16z گفت که این ادغامها میتواند از موارد استفاده جدیدی مانند حقوق و دستمزد بینالمللی فوری و پذیرش مستقیم تاجران بدون حساب بانکی پشتیبانی کند.
این گزارش همچنین به افزایش علاقه بانکها، شرکتهای فینتک و مدیران دارایی به انتقال داراییهای سنتی به زنجیره اشاره کرد، اما گفت که بسیاری از تلاشهای توکنیزه کردن هنوز ساختارهای مالی موجود را تکرار میکنند. این گزارش در مورد ابزارهای مصنوعی مانند معاملات آتی دائمی به عنوان ابزارهایی که پیادهسازی آنها آسانتر است و از نقدینگی عمیقتری برخوردارند، صحبت کرد و افزود که «معاملات دائمی در مقابل توکنیزه کردن» همچنان یک سوال مهم خواهد بود، زیرا داراییهای بیشتری وارد زنجیره میشوند.
انتشار استیبلکوینها نیز در سال ۲۰۲۵ افزایش یافت و A16z پیشبینی کرد که سال ۲۰۲۶ شاهد منشأ گرفتن محصولات اعتباری بیشتری در زنجیره خواهد بود، نه انتشار خارج از زنجیره که بعداً به توکن تبدیل میشوند. این شرکت گفت که بانکها همچنان به سیستمهای اصلی قدیمی که دههها پیش ساخته شدهاند، متکی هستند و استدلال کرد که استیبلکوینها، سپردههای توکنیزهشده، خزانهداری توکنیزهشده و اوراق قرضه درون زنجیرهای به مؤسسات اجازه میدهند تا محصولات جدیدی را بدون جایگزینی زیرساختهای قدیمی راهاندازی کنند.
اتوماسیون و هوش مصنوعی
در چشمانداز خود در مورد اتوماسیون، این گزارش گفت که تغییر به سمت سیستمهای مبتنی بر هدف و عاملهای هوش مصنوعی نیازمند پرداختهایی است که با سرعت اینترنت حرکت میکنند و توسط ابزارهای تسویه حساب قابل برنامهریزی مانند x402 پشتیبانی میشوند. این امر میتواند انتقال ارزش را به یک عملکرد شبکه بومی تبدیل کند، نه یک لایه عملیاتی جداگانه.
این گزارش همچنین دسترسی گستردهتر به ابزارهای مدیریت ثروت را پیشبینی کرد، زیرا داراییهای توکنیزهشده، استیبلکوینها و مکانیسمهای تخصیص DeFi امکان تعدیل سریعتر سبد سهام را فراهم میکنند، از جمله دسترسی به داراییهای بازار خصوصی که به طور سنتی به سرمایهگذاران نهادی محدود میشود.
هویت و حریم خصوصی
در مورد هویت، A16z گفت که عاملهای غیرانسانی اکنون از کارمندان انسانی در خدمات مالی بیشتر هستند و استدلال کرد که اعتبارنامههای امضاشده رمزنگاریشده، که به عنوان «شناختن عامل خود» توصیف میشوند، برای تراکنش عاملها مورد نیاز خواهد بود. این گزارش گفت که سیستمهای هوش مصنوعی به طور فزایندهای برای کارهای تحقیقاتی استفاده میشوند و پیشبینی کرد که گردشهای کاری چند عاملی به مکانیسمهای انتساب و جبران خسارت نیاز دارند که سیستمهای بلاکچین میتوانند از آنها پشتیبانی کنند.
A16z معتقد است که ظهور عاملهای هوش مصنوعی مدل اقتصادی وب باز را با استخراج اطلاعات بدون پشتیبانی از درآمد مبتنی بر تبلیغات مختل کرده است و افزود که ممکن است به سیستمهای جبران خسارت مبتنی بر استفاده در زمان واقعی، که احتمالاً از پرداختهای خرد رمزنگاری استفاده میکنند، نیاز باشد.
در مورد حریم خصوصی، صندوق سرمایهگذاری گفت که زنجیرههایی با محرمانگی داخلی میتوانند اثرات شبکهای قویتری به دست آورند، زیرا حرکت بین محیطهای خصوصی و عمومی خطر قرار گرفتن در معرض ابردادهها را به همراه دارد. این گزارش همچنین افزایش تمرکز بر شبکههای پیامرسانی غیرمتمرکز و مقاوم در برابر کوانتوم را پیشبینی کرد و «اسرار به عنوان یک سرویس» را به عنوان یک چارچوب مورد نیاز برای اجرای قوانین دسترسی به دادهها در زنجیره توصیف کرد.
این گزارش گفت که سوء استفادههای اخیر DeFi نشان میدهد که شیوههای امنیتی فعلی تا حد زیادی موردی هستند و این بخش باید به سمت اثبات ویژگیهای سراسری سیستم و اجرای آنها در زمان اجرا تغییر کند. همچنین خاطرنشان کرد که انتظار میرود بازارهای پیشبینی قراردادهای بیشتری را فهرست کنند، که میتواند سوالاتی را در مورد چگونگی تعیین نتایج ایجاد کند و مکانیسمهای حاکمیتی غیرمتمرکز جدید و اوراکلهای مبتنی بر LLM برای کمک به حل رویدادهای مورد مناقشه پیشنهاد خواهند شد.
