توسط مدیر سایتیک شرکت نوپای هوش مصنوعی راهحلی مبتنی بر داده را برای یکی از چالشهای غیرقابل پیشبینی رسانههای دیجیتال ارائه میدهد: وایرال کردن محتوا.
معرفی پلتفرم
Buzzy، یک پلتفرم هوش مصنوعی که در اوایل دسامبر راهاندازی شد، مدعی است میتواند ویدیوهای پربازده در سراسر تیکتاک، اینستاگرام، یوتیوب و X را با شناسایی ویژگیهای ساختاری که باعث کلیک و اشتراکگذاری میشوند، تجزیه و تحلیل و بازسازی کند. سپس این ابزار، الگوهای شناساییشده را بر روی محتوای ارسالی کاربران اعمال میکند و نسخههای مختلف ویدیویی کوتاه را با هدف افزایش تعامل در پلتفرمهای مختلف تولید میکند.
نحوه عملکرد
بر اساس وبسایت این شرکت، Buzzy سرعت، نشانههای احساسی و نقشمایههای بصری را که معمولاً در کلیپهای وایرال یافت میشوند، ارزیابی میکند و سپس این عناصر را در ویرایشهای سفارشی ترکیب میکند. نمایشهای اولیه منتشر شده در X نشان میدهد که این سیستم، عکسهای محصول یا ضبطهای ساده غذا را به ویدیوهای سبکدارتر تبدیل میکند که با صداهای ترند و روایتهای رویهمافتاده همراه است.
تبلیغات و بازاریابی
حساب X این محصول، آن را به عنوان “اولین ماشین وایرال جهان” معرفی میکند. جزئیات قیمتگذاری منتشر نشده است و به نظر میرسد این شرکت در مرحله دسترسی زودهنگام با تمرکز بر جمعآوری ثبتنامها قرار دارد.
رقابت و چالشها
Buzzy در زمانی وارد میشود که برندها و سازندگان به دنبال راههای ارزانتری برای تولید ویدیوهای کوتاه هستند که همچنان عامل اصلی جذب ترافیک در پلتفرمهای اجتماعی است. موفقیت این ابزار به عملکرد آن در خارج از دموهای کنترلشده و اینکه آیا سازندگان، وایرال شدن مهندسیشده را یک مزیت میدانند یا یک محدودیت، بستگی دارد.
با این حال، این شرکت وارد عرصهای شلوغ میشود: راهاندازی آن پس از انتشار عمومی Sora توسط OpenAI صورت میگیرد که توجه مجددی را به ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی و پتانسیل آن برای تغییر گردش کارهای خلاقانه جلب کرد.
تمرکز بر تحلیل روندها
برخلاف ابزارهای گستردهتر متن به ویدیو، Buzzy بر تحلیل روندها – که آن را “DNA وایرال” مینامد – تأکید دارد، نه بر وفاداری بصری سطح بالا، و این محصول را برای بازاریابان تجارت الکترونیک و سازندگان مستقل قرار میدهد.
تردیدها و ابهامات
منتقدان اشاره میکنند که وایرال شدن تمایل دارد به الگوریتمهای پلتفرمهای مبهم و رفتار غیرقابل پیشبینی مخاطبان وابسته باشد و این امر، میزان موفقیت تشخیص الگو به تنهایی را محدود میکند. این شرکت ادعا میکند که توصیههای خود را بر اساس دادههای جمعآوریشده از میلیونها بازدید ارائه میدهد، اما جزئیات روششناسی پشت این تحلیلها را فاش نکرده است.
ارزیابیهای اولیه
آیا این ابزار کار میکند؟ چه کسی میداند؟ در حال حاضر، ارزیابیهای مستقل کمیاب است. بخش زیادی از بحثهای اولیه در X شامل پستهای تبلیغاتی یا تأییدیههای وابسته است. هیچ بررسی عمومی در دسترس نیست و شرکت پشت Buzzy هنوز در پایگاههای داده تجاری مانند Crunchbase شناسایی نشده است. این فقدان شفافیت، الگوی گستردهتری را در راهاندازیهای اولیه هوش مصنوعی منعکس میکند، جایی که منابع مالی و ساختارهای مالکیت اغلب فاش نمیشوند.
به نظر میرسد این شرکت در حال بارگذاری ویدئوی راهاندازی خود در یوتیوب، اینستاگرام، تیکتاک و سایر سایتهای رسانههای اجتماعی است. تاکنون، این سایتها توجه چندانی را به خود جلب نکردهاند.